温州市统计局围绕浙江“扩中”“提低”改革实践，探索新毕业大学生、技术工人两类群体收入研究路径，打造“两库一样板”，推出多种创新研究办法，为区域经济高质量发展提供统计支撑，为全省“全面覆盖+精准画像”贡献试点经验。

一、围绕做精群体样本，高质量打造共同富裕数库。一是多层次遴筛优化数据质量。两类群体样本库在审定之前，均经历过至少4轮数据筛查和清洗。以七人普数据为基础，从人社部门调取职称、社保缴纳、人才档案等数据，通过“四上”单位劳动工资年报和台账调查取数，最后进行数据比对清洗确定群体样本框。二是多维度布局拓宽信息源。多方借力打通数据渠道，与人社、资规等部门建立合作关系，打破数据壁垒；争取公积金管理中心、银行数据支持。特别是瓯海创新打通学信网数据匹配渠道展开数据比对，并回流浙江省统计局在库高校毕业生数据库，进一步完善样本库。

二、围绕做优画像分析，高标准打造收入研究智库。一是数据收集与统计建模并轨协同。一方面运用数据脱敏、加密传输等手段解决数据共享问题，最大限度获取有效信息，为数学建模质量打下坚实数据基础。另一方面数据分析团队展开建模探索和拟合效果分析，便于后期选取合适的模型对画像群体进行描绘，提升画像分析精准度。二是专班机制与专精人员联动推进。专班统筹推进，制定重点任务清单，建立横纵联络机制，整合部门资源和制度政策，确保研究任务顺利推进。集聚专精人才，联系高校专业团队同步跟踪工作进展，全程提供专业技术指导，大幅提升群体画像收入调查分析水平。

三、围绕做强收入监测评价，高水平打造共富监测样板。一是重塑业务流程。平阳创新性开展“四上”单位技术工人信息辅助调查，摸索可复用可推广的企业电子台账模式，推进统计调查数字化转型工作。瓯海探索多部门同向协作的常态化平台数据接口，赋能政府部门实现新毕业大学生信息数据可取、路径可靠、分析可行，提升共富监测水平。二是开拓研究路径。瓯海运用因素分析法对收入数据完整的新毕业大学生进行侧写，再甄选机器学习模型，对数据缺失的新毕业大学生收入情况进行预测，以完善群体样本库。两类群体画像研究均从收入现状和未来生长情况的角度切入，通过多维立体的数据跟踪监测，摸清重点群体结构特征，使共同富裕政策实施研究和效果评价有数可依，为“扩中”“提低”改革实践提供可资借鉴的试点研究路径。