为了探索描绘新毕业大学生群体精准画像，瓯海区统计局主动承接全省新毕业大学生群体数据库建设试点，积极破题、创新、落实，打通部门壁垒、联合银行、接入学信网，深入挖掘分析数据，为实现共同富裕、做好重点群体“扩中提低”工作贡献统计力量。

一、以善谋促破题，找准试点定位。谋划试点切入口和定位，为全省数据库建设做好扩展和补充。一是以小切口为落脚点，破解群体界定难题。瓯海区局以数据详实的第七次人口普查数据为切入口，积极破解难题，建立常住人口口径的在瓯就业新毕业大学生基础数据库。同时，通过人社部门获取新迁入本地的大学毕业生档案，完善样本数据库，逐步实现群体覆盖。二是以差异化为立足点，找准县（市、区）试点定位。从基层角度出发，自下而上疏通数据渠道，与全省数据库建设双轨并行，积极寻求和省级数据库建设思路的差异点，补充全省试点建设需求，寻找新的界定方法、数据获取渠道和建模分析思路，为全省数据库建设提供“瓯海智慧”。

二、以创新求突破，开辟多方路径。积极寻求创新突破，根据试点的群体对象特征，挖掘数据获取新路径。一是创新比对人口普查和学信网信息。大学毕业生群体与学信网关联性极强，瓯海区局主动探索路径突破，将第七次人口普查长短表数据与学信网比对，从90年以后出生的6万多大学毕业生中，筛选出2020年的应届毕业生。该方法获得上级肯定，并借鉴到全省试点的数据获取渠道中去。二是深挖多方渠道数据。在人社局、公积金中心取数渠道基础上，重点深挖银行数据。瓯海区局逐一对接各个银行，签订保密协议，在银行数据保密原则限制和建模需求权衡下，通过对银行流水数据的关键字抓取、比对汇总，并利用同类均值替代插补、就近补齐等方式，合理处置缺失信息，最大限度获取有效信息，为后续数学建模打下坚实数据基础。

三、以制度抓落实，健全闭环管理。完善闭环评价制度，加速落实数据库试点。一是发挥“协作+联动”机制。瓯海区局发挥积极性与主观能动性，凝聚省、市、区联动力量，实现省、市、区数据共享，减少重复取数。同时，积极参加省统计局组织的视频联网汇报会，吸收省、市意见，形成正向循环的闭环评价机制。二是加速建模成果落地。瓯海区局联系温州理工大学教授团队，并邀请团队主要人员参加试点研讨会、推进会、视频会议等，同步跟踪试点进展。建模团队基于已获取的部门、银行和第三方数据，从学历层次、工作年限、部门性质、户籍、性别、行业等六大切面出发，描绘新大学毕业生群体精准画像，获取收入的概率分布。目前已形成初步分析报告，下步将根据省、市局意见，进一步完善建模成果。